波动率
投资术语表 · 风险与统计
价格波动的幅度和速度;通常是收益率的年化标准差。
定义
波动率衡量一项投资的价格起伏有多大。在金融中,它通常是收益率的标准差,按年计。年化波动率为 20% 的股票,在正常的一年里,通常在其年均回报上下约 20% 的范围内波动;波动率为 60% 的股票,波动幅度则是前者的三倍。
波动率不等于亏损:价格可能波动很大,同时趋势向上。但它是衡量风险的标准尺度,因为波动率高意味着结果的范围更广、暂时性的下跌更大。波动率会随时间变化,在危机中上升,在平静的市场中下降,所以任何估计都只是一个快照。
公式
σ_年化 = σ_日 × √252
σ_daily = 日收益率的标准差;252 是一年中通常的交易日数。
计算示例
ATLAS 估计,NVIDIA(NVDA)的日波动率为 2.08%,年化后为 33%。在一个月(21 个交易日)内,典型的波动幅度约为 9.5%,在 219.06美元 的股价上约合 20.88美元。
月度数字是一个标准差的波动幅度:更大的波动时常发生,所以不要把它当作上限。
ATLAS 如何使用
波动率是 ATLAS 概率模型的主要输入:它决定预期区间的宽窄。ATLAS 将近期波动率与该股的长期水平相结合,避免平静时期低估风险。
ATLAS 相关功能:股票分析 →浏览全部 ATLAS 工具 →在真实股票上看看
上面的示例使用了这些公司。打开它们的页面查看完整数据:
常见问题
波动率高不好吗?
它意味着双向的不确定性都更大。对于短期目标,这是风险;对长期投资者而言,如果回报足以补偿,可以接受。
波动率和贝塔系数有什么区别?
波动率衡量一只股票自身的波动幅度。贝塔系数衡量它相对于大盘的波动。
相关术语
把这个概念用到你自己的股票上
在 ATLAS 中打开任意一家公司,并排查看它的合理估值、上涨概率和风险指标。
试用 ATLAS →本页内容不构成投资建议。ATLAS的估计由统计模型基于公开数据生成,可能存在偏差,过往表现不代表未来结果。投资前请结合自身情况慎重考虑。 免责声明