Desvio padrão

Glossário de investimentos · Risco e estatística

Uma medida de quanto os valores costumam se afastar da média; em finanças, a forma usual de quantificar o risco.

Definição

O desvio padrão mede o quanto um conjunto de números se espalha em torno da média. Se os retornos semanais ficam bem agrupados em torno da média, o desvio padrão é pequeno; se estão espalhados, é grande. Em finanças, o desvio padrão dos retornos é a definição usual de volatilidade.

Ele é útil porque está na mesma unidade dos dados: um desvio padrão semanal de 3% significa que uma semana típica fica a cerca de 3 pontos percentuais da média. Mas ele trata ganhos e perdas do mesmo jeito e subestima a chance de eventos extremos, porque os retornos reais têm caudas mais pesadas que uma curva em forma de sino.

Fórmula

s = √( Σ (rᵢ − r̄)² ÷ (n − 1) )

rᵢ = retorno no período i, r̄ = retorno médio, n = número de períodos. Dividir por n − 1 dá a estimativa amostral.

Exemplo prático

Dados ao vivo da ATLAS, 26 de out. de 2026

Nas últimas 53 semanas, os retornos semanais de Microsoft (MSFT) tiveram média de +0,16% e desvio padrão de 5,14%. Ajustando isso para um ano (multiplicando pela raiz quadrada de 52), chega-se a uma volatilidade anualizada de cerca de 37%.

O desvio padrão diz o quão amplas foram as oscilações semanais, não se a ação subiu ou caiu; isso quem diz é a média.

Como a ATLAS usa

A ATLAS usa o desvio padrão dos retornos, combinado com um nível de longo prazo, como entrada de volatilidade do seu modelo de faixa de preços.

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Veja em uma ação real

O exemplo acima usa estas empresas. Abra as páginas delas para ver todos os números:

Perguntas frequentes

O que significa um desvio padrão?

Para dados em forma de sino, cerca de 68% das observações ficam a até um desvio padrão da média e cerca de 95% a até dois. Os retornos reais das ações têm caudas mais pesadas, então movimentos extremos são mais comuns do que essa regra sugere.

Por que dividir por n − 1?

Quando se estima a partir de uma amostra, dividir por n − 1 corrige um pequeno viés e dá uma estimativa melhor da dispersão verdadeira.

Termos relacionados

Coloque a ideia em prática nas suas ações

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Não é recomendação de investimento. As estimativas da ATLAS são geradas por modelos estatísticos a partir de dados públicos; podem estar erradas e o desempenho passado não garante resultados futuros. Avalie a sua própria situação antes de investir. Aviso legal

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