ATLASOčekivani raspon
Glosar ulaganja · Modeli i vjerojatnosti
Pojas cijena unutar kojeg se očekuje da će dionica završiti uz zadanu vjerojatnost, primjerice 50 % ili 90 %.
Definicija
Očekivani raspon zamjenjuje jednu prognozu cijene pojasom i vjerojatnošću. Raspon od 90 % od 85 do 130 kaže da bi, prema modelu, devet od deset ishoda trebalo završiti između te dvije cijene. Uži raspon od 50 % prikazuje najvjerojatniju polovicu ishoda.
Rasponi su iskreniji od točkastih prognoza jer prikazuju neizvjesnost. Šire se s volatilnošću i s vremenskim horizontom. Raspon je pouzdan samo ako je provjeren u odnosu na ono što se dogodilo: ako rasponi od 90 % sadrže ishod znatno rjeđe od 90 % vremena, model je preoptimističan.
Riješeni primjer
Za dionicu tvrtke Microsoft (MSFT), cijene 534,57 $, ATLAS za idući mjesec daje raspon od 50 % od 514,02 $ do 559,62 $ te raspon od 90 % od 476,70 $ do 603,43 $. Model procjenjuje godišnju volatilnost na 24 %.
Polovica ishoda trebala bi pasti unutar uskog pojasa, a devet od deset unutar širokog, pa bi jedan od deset trebao pasti izvan njega.
Kako ga koristi ATLAS
ATLAS objavljuje raspon od 50 % i 90 % za svaku dionicu, kalibriran prema prošlim rezultatima tako da navedene vjerojatnosti odgovaraju tome koliko je često ishod pao unutar njega.
Povezano u ATLAS-u: Analiza dionica →Pregledajte sve ATLAS-ove alate →Pogledajte na stvarnoj dionici
Primjer iznad koristi ove tvrtke. Otvorite njihove stranice za sve brojke:
Česta pitanja
Što znači raspon od 90 %?
Da model očekuje da će devet od deset ishoda pasti unutar njega. Otprilike jedan od deset trebao bi pasti izvan njega.
Zašto se raspon s vremenom širi?
Zato što se neizvjesnost zbraja: ima više dana u kojima cijena može lutati, pa se raspršenost ishoda povećava s horizontom.
Povezani pojmovi
Primijenite ideju na vlastite dionice
Otvorite bilo koju tvrtku u ATLAS-u i vidjet ćete njezinu fer vrijednost, vjerojatnost rasta i pokazatelje rizika jedne uz druge.
Isprobajte ATLAS →Ovo nije investicijski savjet. ATLAS-ove procjene izrađuju statistički modeli na temelju javnih podataka; mogu biti pogrešne, a prošli rezultati ne jamče buduće. Prije ulaganja razmislite o vlastitoj situaciji. Pravna napomena