較正(キャリブレーション)
投資用語集 · モデルと確率
モデルが示す確率と、その事象が実際に起こる頻度との一致。
定義
予測が較正されているとは、その確率が現実と一致していることです。「70%」と予測した場合のうち、約70%でその事象が起こるはずです。較正は、的中率とは異なります。モデルは、よく当たるのに自信過剰であることもあれば、控えめで適切に較正されていることもあります。
検証するには、多くの予測を集めて、示された確率ごとにグループ分けし、実際に当たった割合を確認します。較正は、確率と当て推量を分けるものであり、公開された実績が重要な理由でもあります。検証しなければ、「90%レンジ」はただのラベルにすぎません。
計算例
あるモデルが、それぞれ70%の確率を示す予測を1,000件行ったとします。適切に較正されていれば、そのうち約700件が的中するはずです。640〜760件であれば偶然の範囲と考えられ、それよりはるかに少なければ、モデルが自信過剰だということになります。
この例は説明用です。同じ検証をレンジに適用すると、90%のレンジに10回中9回結果が収まっているかを確認できます。
ATLASでの活用方法
ATLASは、過去の予測に照らして確率とレンジを較正し、示した数字が成り立っていたかを誰でも確認できるよう、実績を公開しています。
ATLASの関連機能:実績 →ATLASのツール一覧 →よくある質問
較正と的中率の違いは何ですか?
的中率は、予測が当たったかどうかを問います。較正は、示された確信の度合いが平均して正しかったかを問います。モデルは、的中率が高くても、較正が悪いことがあります。
予測する人の較正は、どう確認できますか?
過去の予測と示された確率を集め、60〜70%のようにグループ分けして、各グループの的中率を、示された確率と比べます。
関連用語
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