ATLASSektor
Glosar ulaganja · Tržišta i instrumenti
Široka skupina tvrtki sličnih poslovnih područja, kao što su tehnologija, zdravstvo ili energetika.
Definicija
Sektor je široka kategorija gospodarstva: tehnologija, financije, zdravstvo, energetika, potrošačka dobra i tako dalje. Unutar sektora industrija je uže poslovno područje, primjerice poluvodiči unutar tehnologije. Klasifikacijski sustavi poput GICS-a standardiziraju te skupine.
Sektori su važni za rizik. Tvrtke iz istog sektora često reagiraju na iste čimbenike, poput kamatnih stopa kod banaka ili cijena nafte kod energetike, pa se obično kreću zajedno. Portfelj koncentriran u jednom sektoru manje je diverzificiran nego što broj dionica sugerira, a usporedba omjera vrednovanja najviše smisla ima unutar sektora.
Riješeni primjer
Tvrtka Apple (AAPL) klasificirana je u sektor Tehnologija, u industriju Consumer Electronics. Usporedive tvrtke iz njezina poslovnog područja uključuju Sony Group, Sonos, GoPro.
Omjeri vrednovanja poput P/E najsmisleniji su kad se usporede s tim tvrtkama, a ne s cijelim tržištem.
Kako ga koristi ATLAS
Svaka ATLAS-ova stranica dionice prikazuje njezin sektor, industriju i usporedive tvrtke, a pregledavanje po sektoru način je da se pronađu alternative nekoj dionici.
Povezano u ATLAS-u: Analiza dionica →Pregledajte sve ATLAS-ove alate →Pogledajte na stvarnoj dionici
Primjer iznad koristi ove tvrtke. Otvorite njihove stranice za sve brojke:
Česta pitanja
Koja je razlika između sektora i industrije?
Sektor je široka kategorija, a industrija je konkretnije poslovno područje unutar nje.
Zašto pratiti koncentraciju u sektoru?
Zato što se dionice iz istog sektora obično kreću zajedno, pa je koncentriran portfelj izloženiji šoku koji pogađa cijeli sektor nego što se čini.
Povezani pojmovi
Primijenite ideju na vlastite dionice
Otvorite bilo koju tvrtku u ATLAS-u i vidjet ćete njezinu fer vrijednost, vjerojatnost rasta i pokazatelje rizika jedne uz druge.
Isprobajte ATLAS →Ovo nije investicijski savjet. ATLAS-ove procjene izrađuju statistički modeli na temelju javnih podataka; mogu biti pogrešne, a prošli rezultati ne jamče buduće. Prije ulaganja razmislite o vlastitoj situaciji. Pravna napomena