ATLASATLASの適正株価
₩15,923
適正株価より割安 · 乖離率 -44%
レンジ：₩14,331–₩17,515適正株価株価
UNISEM (036200.KQ)
UNISEMの株価、ATLASの予想、適正株価
テクノロジー · Semiconductors & Semiconductor Equipment · KOSDAQ · 韓国
₩8,900▲ +5.95%
株価基準日 2026年10月27日 · KRW
1か月後に上昇する確率
46%
21営業日後に今日より高く引ける確率
0%コイン投げ 50%100%
これは概要です。UNISEMのすべてはATLASで
ATLAS独自のクオンツ分析を、ひとつの場所で。
- シミュレーションと想定レンジ何千通りものシナリオを試算し、株価がどこまで上下しうるかを示します。
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- 顧客・仕入先マップ企業自身の開示資料にもとづく取引先を確認できます。
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含まれるものをすべて見る
- バリュエーションと財務適正株価を一歩ずつ、四半期決算、今後のイベントまで。
- ニュースその企業の最新情報をひとつの場所に。
- クライシスシミュレーター2008年のような暴落で、あなたのポートフォリオがどうなるかを確認できます。
- リスクなしで練習1万ドルの仮想資金で、実際の株価を使って運用できます。
- グローバルスクリーナー米国株と47か国の株式を、条件を指定して検索できます。
UNISEMについて
- シミュレーションと想定レンジ何千通りものシナリオを試算し、株価がどこまで上下しうるかを示します。
- 経営陣と株主誰が会社を率い、どのファンドが株を保有しているか。
- 顧客・仕入先マップ企業自身の開示資料にもとづく取引先を確認できます。
- バリュエーションと財務適正株価を一歩ずつ、四半期決算、今後のイベントまで。
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あなたのために
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プランは月額€3.99から。
ATLASは、UNISEMの適正株価を1株あたり約₩15,923（妥当な範囲：₩14,331〜₩17,515）と推定しています。現在の株価₩8,900は、この推定値を44%下回っています。
算出には比較対象企業のバリュエーション倍率を用いています。推定の信頼度は中程度です。あくまで推定であり、保証ではありません。企業の業績が変われば、適正株価も変わります。
ATLASのモデルでは、UNISEMが1か月後（21営業日後）に今日より高く引ける確率は46%で、ほぼコイン投げと同じ水準です。
シミュレーションの半数のケースで、株価は₩7,728〜₩9,924の範囲に収まり、10回中9回は₩6,191〜₩12,388の範囲に収まります。推定年間ボラティリティは75%です。
過去12か月の株価（週次終値）
主要指標
- 時価総額
- ₩2,517億
- 時価総額（USD）
- 1.9億ドル
- 52週高値
- ₩14,390
- 52週安値
- ₩6,000
- 売上高（直近12か月）
- ₩2,588億
- 売上総利益率
- 25.7%
- 営業利益率
- 10.9%
- 純利益率
- 9.6%
- ベータ
- 1.62
この数字の意味
これは別々の2つの問いです。適正株価は事業そのもの（利益に見合った価値）を見ており、上昇確率は今後1か月の株価の動きを見ています。UNISEMの株価は適正株価を下回る水準にあり、1か月後の上昇確率はほぼコイン投げと同じ水準です。割高な株がさらに上がることも、割安な株がさらに下がることもあるため、ATLASでは2つの見方を分けて表示しています。
過去52週間で、036200.KQは₩6,000〜₩14,390の範囲で推移しました。現在の株価はこの高値より38.2%低い水準で、安値より48%高い水準です。
ベータは1.62です。市場よりも値動きが大きくなりやすい銘柄です。
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比較対象企業
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よくある質問
UNISEM（036200.KQ）の適正株価はいくらですか？
ATLASの推定では1株あたり約₩15,923（妥当な範囲：₩14,331〜₩17,515）です。現在の株価₩8,900は、これを44%下回っています。
036200.KQが来月上昇する確率はどれくらいですか？
46%で、ほぼコイン投げと同じ水準です。シミュレーションの半数のケースで、036200.KQは1か月後に₩7,728〜₩9,924の範囲に収まります。
UNISEMの規模とPERはどれくらいですか？
UNISEMの時価総額は₩2,517億です。PERの基準となる黒字の利益がないため、PERは表示していません。
036200.KQの値動きの大きさ（ボラティリティ）はどれくらいですか？
ATLASは年間ボラティリティを75%と推定しています。典型的な1か月では、半数のケースで₩7,728〜₩9,924の範囲に収まります。
投資助言ではありません。ATLASの推定値は公開データに基づく統計モデルによって算出されており、誤りを含む可能性があります。過去の実績は将来の成果を保証するものではありません。投資の前にご自身の状況をご検討ください。 免責事項