ATLASLikvidnost
Glosar ulaganja · Rizik i statistika
Koliko brzo i jeftino možete kupiti ili prodati imovinu bez pomicanja njezine cijene.
Definicija
Likvidnost opisuje koliko lako imovinu možete pretvoriti u gotovinu, ili gotovinu u imovinu, po cijeni bliskoj posljednjoj. Na likvidnom tržištu u svakom trenutku ima mnogo kupaca i prodavatelja, pa su transakcije jeftine i brze. Na nelikvidnom, prodaja znatnije količine može sniziti cijenu.
Najjednostavniji znak likvidnosti je raspon između ponude i potražnje, razlika između najviše cijene koju kupac nudi i najniže koju prodavatelj traži. Velike tvrtke trguju s rasponima od jednog ili dva centa; male i nepoznate mogu imati raspone od nekoliko posto, trošak koji plaćate pri svakoj kupnji i prodaji.
Riješeni primjer
Likvidna dionica može imati ponudu za kupnju od 49,95 $ i ponudu za prodaju od 50,05 $: raspon od 0,10 $, odnosno 0,2 % cijene. Slabo likvidna dionica mogla bi imati 9,70 $ i 10,30 $: raspon od 0,60 $, što je 6 % cijene prije nego što se dionica uopće pomakla.
Ovi su brojevi ilustrativni; poanta je da ista transakcija košta mnogo više kod nelikvidne dionice.
Kako ga koristi ATLAS
ATLAS zasebno kalibrira raspone za američke dionice, strane dionice i vrlo male strane tvrtke jer se slabo likvidne dionice ponašaju drukčije. Trgovački stol vrednuje naloge po stvarnim tržišnim cijenama.
Povezano u ATLAS-u: Trgovački stol →Pregledajte sve ATLAS-ove alate →Česta pitanja
Zašto je likvidnost važna?
Zato što određuje vaš stvarni trošak trgovanja i možete li izaći kad to trebate. Nelikvidna dionica koja se čini jeftinom može biti skupa za prodaju.
Jesu li ETF-ovi likvidni?
Veliki ETF-ovi obično su vrlo likvidni, ali likvidnost ovisi o trgovanju samim ETF-om i o tome koliko se lako može trgovati njegovom temeljnom imovinom.
Povezani pojmovi
Primijenite ideju na vlastite dionice
Otvorite bilo koju tvrtku u ATLAS-u i vidjet ćete njezinu fer vrijednost, vjerojatnost rasta i pokazatelje rizika jedne uz druge.
Isprobajte ATLAS →Ovo nije investicijski savjet. ATLAS-ove procjene izrađuju statistički modeli na temelju javnih podataka; mogu biti pogrešne, a prošli rezultati ne jamče buduće. Prije ulaganja razmislite o vlastitoj situaciji. Pravna napomena