Alm. Brand (ALMB.CO)

Alm. Brand今日股价、ATLAS预测与合理估值

金融服务 · Insurance - Diversified · Nasdaq Copenhagen · 丹麦

DKK 17.67▲ +0.86%

价格截至 2026年10月27日 · DKK

ATLAS合理估值

DKK 10.58

高于合理估值 · 溢价67%

区间：DKK 9.52–DKK 12合理估值股价

一个月内上涨的概率

54%

21个交易日后收盘价高于今天的概率

0%抛硬币 50%100%

这只是摘要。在ATLAS查看Alm. Brand的全部信息

ATLAS自有的量化分析，尽在一处。

模拟与预期区间数千种模拟情景：股价可能上涨或下跌到什么程度。
高管与股东谁在管理公司，哪些基金持有其股份。
客户与供应商图谱根据公司自身披露的文件，了解它与谁做生意。
ATLAS为你构建投资组合回答一个简短的测试，即可获得适合你的投资组合。
提醒你的股票有变化时，我们会通知你。

查看全部功能

估值与财务逐步推导合理估值，季度财报与即将发生的事件。
新闻公司的最新动态，一处查看。
危机模拟器如果遇到2008年那样的暴跌，你的投资组合会怎样。
零风险练习10,000美元虚拟资金，按真实价格投资。
全球筛选器用筛选条件搜索美股以及47个国家的股票。

关于Alm. Brand

模拟与预期区间数千种模拟情景：股价可能上涨或下跌到什么程度。
高管与股东谁在管理公司，哪些基金持有其股份。
客户与供应商图谱根据公司自身披露的文件，了解它与谁做生意。
估值与财务逐步推导合理估值，季度财报与即将发生的事件。
新闻公司的最新动态，一处查看。

为你量身打造

ATLAS为你构建投资组合回答一个简短的测试，即可获得适合你的投资组合。
提醒你的股票有变化时，我们会通知你。
危机模拟器如果遇到2008年那样的暴跌，你的投资组合会怎样。
零风险练习10,000美元虚拟资金，按真实价格投资。
全球筛选器用筛选条件搜索美股以及47个国家的股票。

立即开始 →

方案每月 3.99 欧元起。

ATLAS估计，Alm. Brand的合理估值约为每股DKK 10.58（合理区间：DKK 9.52至DKK 11.63）。当前股价为DKK 17.67，比该估值高出67%。

估值方法为可比公司的估值倍数。该估值的可信度为中等。这只是估计，而非承诺：公司业绩一旦变化，合理估值也会随之变化。

ATLAS模型测算，Alm. Brand一个月后（21个交易日）收盘价高于今天的概率为54%：接近抛硬币。

在一半的模拟情景中，股价最终落在DKK 17.19至DKK 18.32之间；十次中有九次落在DKK 16.25至DKK 19.38之间。预计年化波动率为17%。

近12个月股价（周收盘价）

关键数据

市值: DKK 230亿
市值（美元）: 34.2亿美元
市盈率: 29.8
股息率: 3.85%
52周最高价: DKK 19.14
52周最低价: DKK 14.01
营收（近12个月）: DKK 137亿
毛利率: 30.3%
营业利润率: 1.9%
净利率: 6.7%
贝塔系数: 1.06

这意味着什么

这是两个不同的问题：合理估值看的是公司本身（按盈利水平值多少钱），上涨概率看的是未来一个月的股价走势。Alm. Brand目前高于合理估值，未来一个月上涨的概率接近抛硬币。贵的股票可能继续上涨，便宜的股票也可能继续下跌，所以ATLAS把这两种判断分开展示。

过去52周，ALMB.CO的股价在DKK 14.01至DKK 19.14之间波动。目前比最高价低7.7%，比最低价高26%。

公司基本面：净利率为6.7%；市盈率为29.8倍。

贝塔系数为1.06：走势与大盘大致同步。

想查看 Alm. Brand 的全部信息吗？

立即开始 →

方案每月 3.99 欧元起。

可比公司

同行业的其他公司：

常见问题

Alm. Brand（ALMB.CO）的合理估值是多少？

根据ATLAS，约为每股DKK 10.58（合理区间：DKK 9.52至DKK 11.63）。当前股价DKK 17.67比该估值高出67%。

ALMB.CO下个月上涨的概率有多大？

54%：接近抛硬币。在一半的模拟情景中，ALMB.CO一个月后的股价落在DKK 17.19至DKK 18.32之间。

Alm. Brand的市值是多少，市盈率是多少？

Alm. Brand的市值为DKK 230亿。市盈率（P/E）为29.8：每DKK 1.00的年度利润，需要付出DKK 29.8。

Alm. Brand分红吗？

分红。按今日股价（DKK 17.67）计算，ALMB.CO当前的股息率为3.85%。

本页内容不构成投资建议。ATLAS的估计由统计模型基于公开数据生成，可能存在偏差，过往表现不代表未来结果。投资前请结合自身情况慎重考虑。免责声明