Le modèle d’ATLAS donne à China Automotive Systems une probabilité de 50 % de clôturer plus haut dans un mois (21 séances de bourse) qu’aujourd’hui : proche d’un pile ou face.
Dans la moitié des scénarios simulés, le cours termine entre 4,05 $ US et 4,66 $ US ; dans 9 cas sur 10, entre 3,57 $ US et 5,29 $ US. La volatilité annuelle estimée est de 36 %.
Cours des 12 derniers mois (clôture hebdomadaire)
Chiffres clés
Capitalisation
139 M $ US
PER (P/E)
2,4
Plus haut sur 52 semaines
5,64 $ US
Plus bas sur 52 semaines
4,00 $ US
Chiffre d'affaires (12 mois)
835 M $ US
Croissance du chiffre d'affaires (annuelle)
+17,6 %
Croissance du bénéfice (annuelle)
+43,4 %
Marge brute
19,0 %
Marge opérationnelle
7,8 %
Marge nette
6,8 %
Rentabilité des capitaux propres
14,7 %
Flux de trésorerie disponible (12 mois)
-83,0 M $ US
Bêta
1,09
Ce que cela signifie
ATLAS ne publie pas de juste valeur pour CAAS pour le moment, mais affiche sa probabilité de hausse : proche d’un pile ou face.
Sur les 52 dernières semaines, CAAS a évolué entre 4,00 $ US et 5,64 $ US. Aujourd’hui, elle est 22,9 % sous ce plus haut et 9 % au-dessus de son plus bas.
Côté entreprise : le chiffre d’affaires a progressé de 17,6 % sur un an ; la marge nette est de 6,8 % ; elle cote 2,4 fois les bénéfices.
Son bêta est de 1,09 : elle évolue à peu près comme le marché.
Quelle est la probabilité que CAAS monte le mois prochain ?
50 % : proche d’un pile ou face. Dans la moitié des scénarios simulés, CAAS termine le mois entre 4,05 $ US et 4,66 $ US.
Quelle est la taille de l’entreprise China Automotive Systems et quel est son PER ?
Pour China Automotive Systems, la capitalisation boursière est de 139 M $ US. Son ratio cours/bénéfice (PER, ou P/E) est de 2,4 : vous payez 2,4 $ US pour chaque 1 $ US de bénéfice annuel.
Quelle est la volatilité de CAAS ?
ATLAS estime la volatilité annuelle à 36 %. Sur un mois typique, la moitié des scénarios se terminent entre 4,05 $ US et 4,66 $ US.
Ceci ne constitue pas un conseil en investissement. Les estimations d'ATLAS sont produites par des modèles statistiques à partir de données publiques ; elles peuvent être erronées et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs. Tenez compte de votre propre situation avant d'investir. Avertissement
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